Bereits vor dem Besuch einer Immobilie können Sie herausfinden, wie viel Sonne sie erhält. Google Maps, kombiniert mit einigen ergänzenden Tools, ermöglicht es, die Sonneneinstrahlung eines Hauses saisonal zu schätzen, ohne einen Fuß vor die Tür zu setzen. Das Prinzip basiert auf der Satellitenansicht, den Höheninformationen und Schatten-Simulatoren, die dieselben Karten nutzen.
Schatten auf einem Grundstück mit 3D-Daten simulieren
Die meisten Artikel zu diesem Thema beschränken sich auf die Betrachtung der Himmelsrichtungen. Den Norden oben auf dem Bildschirm zu erkennen, ist ein Ausgangspunkt, aber keine Simulation. Was wirklich den Unterschied macht, ist die Berücksichtigung der von benachbarten Gebäuden, Bäumen und dem Gelände geworfenen Schatten.
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Tools wie Shadowmap nutzen die 3D-Karten von Google und Stadia Maps, um die Schatten auf einer Fassade oder einem Garten stündlich über 365 Tage hinweg zu berechnen. Das Ergebnis wird in Form eines Sunscore (von 0 bis 100) dargestellt, der die tatsächliche Menge an Sonne angibt, die an einem bestimmten Punkt empfangen wird. Einige Immobilienplattformen, darunter Redfin und Willhaben, integrieren bereits diese Art von Score in ihre Anzeigen.
Konkret geben Sie eine Adresse ein, wählen ein Datum und eine Uhrzeit aus, und die Karte zeigt die Schattenzonen in Echtzeit an. So können Sie eine Wohnung im zweiten Stock mit Südausrichtung, die von Gebäuden umgeben ist, mit einem nach Südwesten ausgerichteten Haus ohne direkte Nachbarn vergleichen. Letzteres könnte trotz einer theoretisch besseren Ausrichtung mehr Licht erhalten als das erste.
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Die Simulation der Sonneneinstrahlung mit Google Maps wird besonders interessant, wenn man über den einfachen Kompass hinausgeht und diese Daten zur Behinderung integriert.
Google Solar API: Das Solarpotential eines Daches schätzen
Denken Sie an Photovoltaik-Panels? Google hat eine Solar API (aus dem Sunroof-Projekt) entwickelt, die weit über die Himmelsrichtungen hinausgeht. Dieses Tool analysiert die Geometrie des Daches, die Neigung jeder Fläche, die umliegenden Schatten und die lokalen Wetterdaten, um eine Schätzung des Solarpotentials zu erstellen.
Die API integriert lokale Wetterhistorien, was bedeutet, dass sie nicht nur den Sonnenwinkel berechnet. Sie gewichtet das Ergebnis mit der durchschnittlichen Bewölkung in Ihrer geografischen Region. Ein nach Süden ausgerichtetes Dach in Lille und dasselbe Dach in Montpellier werden nicht die gleiche Energie erzeugen, und das Tool spiegelt dies wider.
Was die Solar API für Sie berechnet
- Die nutzbare Fläche jeder Dachfläche, wobei schattierte Bereiche durch Schornsteine, Bäume oder nahegelegene Gebäude ausgeschlossen werden
- Die Anzahl der nützlichen Sonnenstunden pro Jahr, gewichtet nach dem tatsächlichen Wetter in der Region
- Eine Schätzung der möglichen Energieproduktion, ausgedrückt in Abhängigkeit von der Leistung der geplanten Panels
Dieser Ansatz ist deutlich zuverlässiger als eine manuelle Berechnung, die nur auf der Ausrichtung basiert. Der Schatten eines reifen Baumes kann die Produktion einer gesamten Fläche reduzieren, ein Faktor, der auf einer einfachen Satellitenansicht unsichtbar ist.
Mobile Anwendungen zur Simulation des Lichts Raum für Raum
Google Maps bietet eine Luftaufnahme. Um zu verstehen, was im Inneren einer Wohnung passiert, übernimmt eine neue Generation von Anwendungen. Tools wie Sunlight Sim oder Sun Pathway kombinieren die Position der Sonne, Kartendaten und manchmal 3D-Modelle, um das Licht in einem Raum oder auf einem Balkon zu simulieren.
Das Prinzip: Sie richten Ihr Telefon auf ein Fenster oder eine Fassade, und die App überlagert die Sonnenbahn zu verschiedenen Jahreszeiten. So sehen Sie, wann die Sonne im Dezember ins Wohnzimmer scheint und wann sie im Juni hinter dem gegenüberliegenden Gebäude verschwindet.
Ein jährlicher Lichtscore fasst die Menge an empfangener Sonne zusammen, saisonal. Dies ist eine wertvolle Ergänzung zur Satellitenansicht von Google Maps, die nur die Oberseite der Dächer zeigt.
Wann man diese Anwendungen anstelle von Google Maps verwenden sollte
Sie besuchen eine Wohnung an einem regnerischen Novembertag. Die wahrgenommene Helligkeit spiegelt nicht die sommerliche Realität wider. Wenn Sie eine Simulation auf Ihrem Telefon starten, können Sie die Sonneneinstrahlung im Juli projizieren und feststellen, dass das Wohnzimmer nachmittags mehrere Stunden direktes Sonnenlicht erhält.
Umgekehrt kann eine Wohnung, die bei einem Besuch im Juni von Licht durchflutet wird, von November bis Februar im dauerhaften Schatten eines benachbarten Gebäudes stehen. Die saisonale Simulation vermeidet diese klassische Falle eines einmaligen Besuchs.
Google Maps-Kompass kalibrieren für zuverlässige Ergebnisse
Haben Sie schon einmal bemerkt, dass der blaue Pfeil von Google Maps manchmal in die falsche Richtung zeigt? Ein schlecht kalibrierter Kompass verfälscht jede Orientierungsanalyse. Google hat einen Kalibrierungsmodus mit der Kamera (Live View) hinzugefügt und die klassische Methode des Achtens, bei der das Telefon in einer Achtbewegung gedreht wird, um den Magnetometer zurückzusetzen.
- Aktivieren Sie die Kalibrierung mit der Kamera in Google Maps, indem Sie Ihr Telefon auf die umliegenden Gebäude richten. Die App verwendet die visuelle Erkennung, um die Ausrichtung zu korrigieren
- Halten Sie sich von jeder magnetischen Quelle (Auto, Metallstruktur, Bluetooth-Lautsprecher) fern, bevor Sie die Kalibrierung starten
- Überprüfen Sie die Konsistenz, indem Sie die Kompassanzeige mit der Position der Sonne vergleichen, wenn der Himmel klar ist
Ohne korrekte Kalibrierung kann der Orientierungsfehler mehrere Dutzend Grad betragen, genug, um eine Südostausrichtung mit einer Ostausrichtung zu verwechseln.
Die Kombination aus Google Maps in Satellitenansicht, einem 3D-Schatten-Simulator und einer Sonnenbahn-App deckt die meisten Bedürfnisse ab. Jedes Tool beantwortet eine andere Frage: die allgemeine Ausrichtung, die tatsächlichen Behinderungen und das Innenlicht. Keines dieser Tools ersetzt einen Vor-Ort-Besuch zu verschiedenen Zeiten, aber zusammen verwandeln sie eine Intuition in verwertbare Daten, noch bevor die erste Besichtigung stattfindet.